Kotusev documentó que las prácticas exitosas de arquitectura empresarial en organizaciones reales no tienen relación con los marcos más difundidos, como Zachman, TOGAF o FEAF, a los que describe como modas de gestión promovidas por consultoras [1]. ILEA™ nace de la práctica: estos son productos propios del autor, no proyectos de clientes, cuya arquitectura se diseñó con el modelo.
Retana
Información retail para toda la organización: una sola aplicación donde tiendas, proveedores, finanzas, comercial y cadena de suministro consultan sus indicadores.
Cómo se aplicó ILEA
- Negocio: con enfoque lean, elimina procesos manuales, como la generación de reportes de ventas y desempeño, que a los analistas les tomaba de 3 a 4 días y entregaba información desactualizada. Los objetivos que fija la dirección llegan diariamente a cada gerente de tienda, que consulta sus ventas y su desempeño contra esos objetivos con datos actualizados: toda la organización trabaja alineada a las mismas metas.
- Datos: modelos canónicos de datos de retail, al estilo de los de Informatica, como idioma común del negocio para la organización y para la IA.
- Integración: ingesta y orquestación con Microsoft Fabric y Azure Data Factory.
- Plataforma: servicios gestionados en Azure en lugar de servidores propios. Los clientes de México se atienden desde la región de Querétaro (MXC) y los de Estados Unidos desde South Central US (SCUS): cada usuario trabaja cerca de sus datos, con baja latencia.
- Seguridad: roles y accesos por usuario, bitácora de auditoría y residencia de datos a elegir (Querétaro o South Central US). Cada cliente opera en su propio subdominio, protegido con un certificado SSL/TLS dedicado, lo que refuerza el aislamiento entre tenants.
- Aplicaciones: una sola aplicación multitenant para todas las áreas, construida con lenguajes y componentes open source (C#, Python, .NET 10 y Radzen) y ejecutándose en Azure App Service sobre Linux.
- Agentes e IA: un agente conversacional construido con MCP (Model Context Protocol), en piloto, que responde en lenguaje natural sobre los indicadores.
Resultado: la mitad de las consultas responde en menos de 0.2 s sobre más de 1.2 millones de renglones de ventas.
EonDoc
Resguardo en la nube de los documentos de una empresa que exigen una política de retención y deben estar disponibles para auditorías y compulsas.
Cómo se aplicó ILEA
- Negocio: reunir los documentos que piden una compulsa o una auditoría tomaba días o semanas; hoy se localizan y entregan en minutos. Además, la política de retención se cumple por diseño, lo que reduce el riesgo de no poder presentar un documento cuando la autoridad lo requiere.
- Aplicaciones: una sola aplicación multitenant que da servicio a todas las empresas cliente.
- Seguridad: cifrado AES-256 con una llave única por documento; acceso con cuenta corporativa de Microsoft más token virtual, y enlaces de descarga que caducan en 2 minutos.
- Plataforma: la aplicación corre en Azure Web Apps en Querétaro (MXC) y los documentos se guardan en AWS, con redundancia en al menos tres zonas de disponibilidad.
- Integración: un agente en el servidor del cliente sincroniza las carpetas elegidas.
- Datos: retención alineada al plazo fiscal de 5 años.
Veria Notarial
Un robot que captura por la notaría en los portales de gobierno: las alertas del IRC Nuevo León, que antes se llenaban a mano.
Cómo se aplicó ILEA
- Negocio: se rediseñó el proceso de la alerta con enfoque lean antes de automatizarlo. El equipo jurídico deja de teclear 25 campos y 7 casillas por alerta y dedica ese tiempo a revisar y asesorar, con menos errores porque los datos se validan antes de capturarse: con 200 alertas al mes, la notaría recupera unas 33 horas de trabajo.
- Agentes: el robot captura y un abogado revisa y envía (human-in-the-loop).
- Integración: toma los reportes del DBA Notarial desde una carpeta y llena los formularios del portal MiPortal IRC-NL.
- Datos: valida CURP, RFC, correo y teléfono, y detecta duplicados antes de capturar.
- Seguridad: el robot corre en las instalaciones de la notaría (on-premises): lee localmente los datos confidenciales, los captura en el portal a través de una conexión cifrada con TLS (HTTPS) y no los conserva, en apego a la LFPDPPP. Además, deja una bitácora de cada proceso, sin datos personales.
- Inteligencia Artificial: la IA lee e interpreta los portales de captura del gobierno (sus formularios, campos y flujos) y diseña el plan de ejecución que el robot sigue paso a paso. La automatización se planea con inteligencia, no se programa a mano.
Resultado: el tiempo por captura baja de unos 10 minutos a 7 segundos.
Ver Veria Notarial en notariaweb.com
Referencias
- Kotusev, S. (2016). Enterprise Architecture Frameworks: The Fad of the Century. British Computer Society (BCS). https://www.bcs.org/articles-opinion-and-research/enterprise-architecture-frameworks-the-fad-of-the-century/