Inteligencia Artificial
Propósito del Metadominio
Establecer la Inteligencia Artificial como capacidad transversal que potencia a todos los dominios del modelo, habilitando decisiones aumentadas, automatización inteligente, aprendizaje continuo y ejecución a escala, sin convertirse en un “silo” tecnológico.
¿Qué gobierna / Qué diseña?
- Estrategia de uso de IA alineada a objetivos organizacionales
- Ciclo de vida de IA (diseño, evaluación, operación y mejora continua)
- Arquitecturas de IA: analítica, ML, GenAI, RAG y agentes
- Gestión de conocimiento organizacional para IA (contexto, semántica, fuentes confiables)
- Calidad y control de resultados (evaluación, monitoreo, mejora)
- Principios de IA responsable: trazabilidad, transparencia, control, human-in-the-loop
Valor y ventajas para la organización
- Decisiones más rápidas y mejor informadas
- Eficiencia operativa a escala mediante automatización inteligente
- Aceleración del aprendizaje organizacional (conocimiento reutilizable)
- Mayor capacidad de respuesta ante cambios y eventos
- Incremento medible de productividad sin crecimiento proporcional de estructura
Riesgos de no gestionarlo correctamente
- “Shadow AI”: iniciativas aisladas sin control ni coherencia
- Resultados inconsistentes o poco confiables por falta de contexto y semántica
- Riesgos de privacidad, cumplimiento y fuga de información
- Dependencia de proveedores o herramientas sin estrategia arquitectónica
- Agentes y automatizaciones tomando decisiones sin límites ni trazabilidad
Dependencia y relación con otros dominios
- Negocio Define objetivos, casos de uso, límites y criterios de éxito
- Aplicaciones Expone capacidades y sistemas que IA y agentes consumen
- Agentes Consume IA para ejecutar tareas y decisiones de forma autónoma y gobernada
- Integración Conecta fuentes, servicios y eventos para alimentar IA y automatización
- Datos Aporta modelos canónicos y semántica para que GenAI “entienda” el negocio
- Seguridad Controla privacidad, permisos, auditoría y uso responsable de IA
- Plataforma Habilita cómputo, servicios gestionados y escalabilidad de IA
Mensaje clave: La IA no es un componente más. Es el “motor de inteligencia” que conecta y optimiza toda la arquitectura. La IA sin arquitectura genera costos y riesgos. La IA con arquitectura genera valor, control y escala.