Datos
Propósito del Dominio
Establecer una arquitectura de datos canónica y semánticamente consistente, que permita a la organización entender, compartir y explotar el significado del negocio, habilitando analítica avanzada, automatización y GenAI de forma efectiva.
¿Qué gobierna / Qué diseña?
- Modelos canónicos de datos a nivel empresa
- Definiciones semánticas comunes del negocio
- Entidades, atributos y relaciones clave
- Reglas de calidad, consistencia y gobierno del dato
- Preparación de datos para consumo humano y por IA
Valor y ventajas para la organización
- Un lenguaje común de negocio entre sistemas y áreas funcionales
- Integraciones más simples y desacopladas
- Reducción de ambigüedad y reprocesos
- Base sólida para analítica, automatización y GenAI
- Decisiones más confiables y trazables
Rol de la Inteligencia Artificial en este dominio
GenAI no entiende tablas ni bases de datos, entiende significado.
Los modelos canónicos son el idioma del negocio para la IA.
Riesgos de no gestionarlo correctamente
- Datos inconsistentes y contradictorios entre aplicaciones
- Integraciones frágiles y costosas
- Resultados erróneos o poco confiables en GenAI
- Agentes inteligentes operando con contexto incompleto
- Decisiones automatizadas sin coherencia de negocio
Dependencia y relación con otros dominios
- Negocio Define el significado y las entidades del negocio
- Agentes Consumen modelos canónicos para operar y decidir
- Aplicaciones Implementan y respetan la semántica definida
- Integración Usa el modelo canónico como contrato de intercambio
- Seguridad Gobierna acceso, privacidad y uso de los datos
- Plataforma Provee capacidades gestionadas para almacenamiento, gobierno y procesamiento de los datos
Mensaje clave: Sin modelos canónicos, la IA improvisa. Con semántica clara, la IA genera valor.