Intelligent Digital Transformation (IDT)

IDT es un modelo de transformación digital que la redefine. Transformar no es comprar tecnología ni digitalizar los procesos como están: es evolucionar la forma en que la empresa opera (su modelo operativo). IDT no receta herramientas: le permite a la dirección evaluar dónde está, decidir a dónde quiere llegar y gobernar el camino sin fragmentarse. Se organiza en tres capas y seis dimensiones. Lo creó Mauricio Peschard, arquitecto empresarial con más de 30 años de experiencia, 20 de ellos en The Home Depot México y Estados Unidos.

• Aplica a cualquier sector, sin importar el nivel actual de digitalización.
• Es independiente de tecnologías, proveedores y herramientas.
• No sustituye las metodologías ni los marcos existentes: los integra en una visión coherente del modelo operativo.

• Evolucionar la operación de esquemas manuales, fragmentados o parcialmente digitalizados a operaciones digitales, automatizadas e inteligentes.
• Medir la brecha y definir el rumbo: evaluar el estado actual, identificar brechas estructurales y definir el estado deseado (to-be).
• Diseñar quick wins y evolución de largo plazo juntos, evitando fragmentación tecnológica e iniciativas aisladas.
• Darle a la dirección un marco común que alinee decisiones de negocio, rediseño de procesos, automatización e IA.
• Subir la transformación a decisión de dirección: dejar de verla como tarea táctica o tecnológica y tratarla como una decisión estratégica sobre el modelo operativo, orientada a valor, escalabilidad y sostenibilidad.

No se refiere solo al uso de tecnología avanzada. Significa integrar la IA, los agentes digitales y la automatización de forma estructural y gobernada, dentro de una arquitectura coherente.

Los datos

• 95%. Según MIT NANDA (2025), el 95% de las inversiones empresariales en IA generativa no produjo impacto medible en el estado de resultados, con un gasto estimado de 30 a 40 mil millones de dólares. Ese 95% no son proyectos que fallaron técnicamente, porque la mayoría funcionó: es dinero que no regresó. Según el estudio, el éxito de la IA es 10% algoritmos, 20% datos y tecnología, y 70% personas, procesos y cultura [1].
• 70%. Según BCG (2020), hasta el 70% de las transformaciones digitales no alcanza sus objetivos, y el factor determinante casi nunca es la tecnología sino la organización [2].
• México. Según el Censo Económico 2024 del INEGI, solo el 8% de las empresas con 10 o más empleados usa IA, frente al 20.1% de promedio en la OCDE [3]. KPMG (2025) añade que la mayoría de las que ya invierten no tiene definido qué transformar ni qué impacto medir [4]. El rezago no es de acceso a la tecnología, sino de construcción.

La verdad incómoda: la IA no se compra, se construye

Lo que se compra (licencias, modelos, plataformas, cómputo) lo puede comprar cualquier competidor la misma semana y al mismo precio. Lo que no se compra:

• procesos rediseñados para que valga la pena automatizarlos;
• información ordenada que signifique lo mismo en toda la empresa;
• una estructura que permita reutilizar en lugar de rehacer;
• reglas claras sobre qué decide una máquina y qué decide una persona;
• una dirección capaz de decidir dónde importa transformar y dónde no.

Una capa inteligente sobre una base fragmentada no produce una empresa inteligente: produce una empresa fragmentada que ahora, además, tiene IA.

— Mauricio Peschard

Referencias

1. MIT NANDA. (2025). The GenAI Divide: State of AI in Business 2025. Massachusetts Institute of Technology.
2. Boston Consulting Group. (2020). Increasing the Odds of Success in Digital Transformation. https://www.bcg.com/publications/2020/increasing-odds-of-success-in-digital-transformation · Reporte de la misma investigación: Flipping the Odds of Digital Transformation Success (comunicado de prensa del 29 de octubre de 2020).
3. Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI). (2024). Censo Económico 2024. INEGI.
4. KPMG. (2025). Panorama de la inteligencia artificial en México y Centroamérica 2025. KPMG.